私たちが普段利用しているコンビニには、商品名や価格がひと目で分かる表示、自由に開けられる冷蔵ケース、言葉を交わして会計できるレジなど、買い物を支える工夫が詰まっています。もし、こうした便利さがすべて取り除かれていたら、いつもの買い物はどれほど難しくなるのでしょうか。
そんな少し意地悪な問いを、AIを身近に感じる体験へと変えたイベントが東京・渋谷で開かれました。Metaは2026年8月28日から30日までの3日間、体験型イベント「Meta AI Convenience Store 〜Meta AIで挑む、世界一!? “不便”なコンビニ〜」を開催。スマートフォンやAIグラスを使い、Meta AIと協力しながら買い物のミッションに挑む場をつくりました。
便利さを取り除いたコンビニから始まるAI体験
会場となったのは、便利さの象徴ともいえるコンビニを模した空間です。ただし、店内に並ぶ商品には、普段の店舗で当たり前に見かける分かりやすい説明がありません。中身を簡単には確認できないパッケージや、鍵の掛かった冷蔵ケースなど、買い物を難しくする仕掛けが用意されました。
参加者に求められたのは、こうした“不便さ”を自分だけで乗り越えるのではなく、Meta AIに質問しながら解決することです。会場内に掲示された「プロンプトのヒント」を参考に、自分のスマートフォンや、2026年5月に日本で販売が始まったAIグラス「Ray-Ban Meta」を使ってミッションを進めました。
日常的な買い物の中にAIを使う理由が自然に組み込まれているため、操作方法を学ぶだけではない、ゲーム感覚の体験となっています。
「使い方」ではなく「困りごと」から知るMeta AI
一般公開に先立って行われたメディア・クリエイター向け説明会には、Meta日本法人代表取締役の味澤将宏さんが登壇しました。味澤さんは、Meta AIが2025年11月から日本で段階的に提供され、2026年4月に公開された新しいAIモデル「Muse Spark」によって進化したと説明。利用者一人ひとりを理解し、日常に寄り添うパーソナルアシスタントとして活用してほしいと語りました。
Meta日本法人で広報を統括する森村泰栄子さんは、身近なコンビニからあえて便利さを取り除き、その状況をMeta AIとともに攻略することで、日常の課題や疑問を解決する実用性を直感的に感じてもらうことが企画の狙いだったと説明しています。
機能を一つずつ紹介するのではなく、「分からない」「開けられない」「言葉が通じない」といった状況を入り口にした点が、このイベントならではの特徴です。
暗号のおにぎりから始まるマルチモーダル活用
店内では、バイナリコードで味が記されたおにぎりが参加者を待ち受けていました。見ただけでは種類を判断できませんが、文字や画像など複数の情報を扱えるMeta AIのマルチモーダル機能に読み取らせることで、コードの意味を解読できます。
このほかにも、お弁当の情報からカロリーを計算したり、Meta AIとの対話を重ねながらコーヒーの生産地を導き出したりするミッションが用意されました。正解を直接教えてもらうだけでなく、必要な情報を見せ、質問を工夫しながら答えに近づいていく流れです。
AIへの指示文であるプロンプトを難しい専門知識として扱わず、買い物を進めるための会話として体験できる構成になっています。
翻訳と画像生成で広がるミッション攻略
参加者から特に印象に残ったという声が多かったのが、「Ray-Ban Meta」を使ったハンズフリーのライブ翻訳です。レジにはドイツ語やスペイン語を話す店員が待ち受け、参加者はAIグラスから耳元へ流れるリアルタイム翻訳を頼りに会計を進めました。
スマートフォンの画面を見続けることなく、相手と向き合いながら言葉の違いを補えるため、AIグラスが日常のコミュニケーションを支える様子を想像しやすい体験です。
ドリンクコーナーとプリペイドカードコーナーでは、画像生成機能も活用されました。冷蔵ケースを開ける鍵となる画像を作ったり、自分の写真と指定されたプロンプトを組み合わせ、オリジナル画像を生成したりするミッションです。参加者がつくった画像が目の前の課題を解く手段になることで、生成AIの楽しさと実用性が一つの体験に結び付けられました。
初めての利用を後押ししたゲーム感覚の仕掛け
体験者へのアンケートでは、今回のイベントがMeta AIを初めて使うきっかけになったという声が寄せられました。タイムアタックのようにテンポよく進められたことや、複数あるAIサービスの一つとして今後も使ってみたいと思えたことを挙げる参加者もいました。
また、AIグラスに関心はあっても実際に試せる機会が少なかったため、体験できてよかったという感想も紹介されています。新しい機器やサービスは、説明を読むだけでは自分に必要か判断しにくいものです。身近な場面を再現したイベントは、機能が生活のどこで役立つのかを確かめる入り口になったようです。
“不便”が映し出したパーソナルAIとの付き合い方
今回のイベントで印象的なのは、AIを使えば何でも簡単になると伝えるのではなく、あえて不便な状況をつくり、参加者が自ら質問する場面を用意したことです。暗号の解読、カロリー計算、外国語での会計、画像生成といった異なる課題を通じて、AIには答えを得るだけでなく、目の前の状況を理解し、行動を支える使い方があることが示されました。
Metaが掲げるのは、一人ひとりの状況を理解し、必要なときに寄り添う「パーソナルスーパーインテリジェンス」です。その姿がすぐに日常の当たり前になるかは、技術の進化だけでなく、利用者が安心して試せる機会にも左右されます。身近なコンビニを舞台にした今回の取り組みは、AIを遠い技術として眺める段階から、自分なら何を相談するか考える段階へ進む、小さなきっかけになったといえそうです。
