生成AIの活用が広がる一方、企業内では業務やシステムごとにデータが分かれ、必要な情報を十分に生かせないケースもあります。AIの力を引き出すには、ツールの導入だけでなく、信頼できるデータを蓄積し、部門を越えて利用できる環境づくりが欠かせません。
PLM（製品ライフサイクル管理）とエンジニアリングAI向けのデジタルスレッド・ソリューションを提供するAras（アラス）は、2026年6月16日に「Aras Connect Tokyo 2026」を開催しました。会場では、AI時代のPLMの方向性に加え、日産化学とパナソニック デジタルによるデータ活用や業務変革の事例が紹介されました。
AI活用の鍵として語られたデータ基盤とデジタルスレッド
イベントの冒頭では、AI活用を進める前提として、企業内のデータ基盤を整える重要性が示されました。
アラスジャパン合同会社の社長であり、Aras Corporationの日本オペレーション担当副社長を務める久次昌彦氏は、経済産業省が提唱した「2025年の崖」を振り返りました。多くの企業がデジタル化やDXに取り組んできた一方、業務やシステム、データが分断されたままのケースも少なくないと説明しています。
生成AIへの期待が高まるなか、その価値を引き出すには、信頼できるデータを蓄積し、必要なときに活用できる環境が重要だと語られました。
デジタルスレッドは、企業内に点在するデータや業務プロセスをつなぎ、関係する情報をたどれるようにする考え方です。
「Adaptive Intelligence」が示す次世代PLMの方向性
基調講演では、Aras Corporation CEOのレオン・ローリセン氏が、次世代PLMとAIの関係を取り上げました。
製品の複雑化や規制強化、サプライチェーンの変化など、企業を取り巻く環境は大きく変わっています。こうした状況でAIの効果を引き出すには、社内に点在するデータやプロセスをデジタルスレッドでつなぐことが重要だと説明しました。
講演では、Arasが掲げる「Adaptive Intelligence」の考え方に加え、ローコードAPI管理フレームワーク「Aras InnovatorEdge」も紹介されました。AIガバナンスへの取り組みや、AIを活用したPLMの将来像についても説明が行われています。
さらに、AIによってPLM環境の構築や拡張を効率化する将来構想が、デモを交えて示されました。
業界を越えて紹介されたPLM活用と業務変革の事例
ユーザー企業による講演では、日産化学とパナソニック デジタルが、それぞれの現場で進めるPLM活用やデータ基盤づくりを紹介しました。
日産化学が進める研究開発から生産までの情報活用
日産化学株式会社からは、沼尻悟氏と進士智成氏が登壇しました。研究開発から生産までの技術情報やデータを一元管理し、組織を横断して共有・活用する取り組みが紹介されています。
目指しているのは、製品開発の効率化とスピードの向上です。機械・装置メーカーでの活用例が多いPLMを、化学メーカーが導入した背景についても説明されました。
工場主導で進めた経緯に加え、導入や運用で生じた課題も共有されました。
パナソニック デジタルが進める設計・製造・調達の連携
パナソニック デジタル株式会社の山本和之氏は、パナソニックグループが進める「Panasonic Transformation（PX）」について紹介しました。
取り組みの軸となるのは、業務プロセスの改革と開発データの一元管理です。品目マスタやコード、BOMを共通基盤として整備し、設計・製造・調達をつなぐデジタルスレッドの考え方が説明されました。
大きな仕組みを一度に導入するのではなく、関係部門との合意形成を図りながら段階的に進める点も紹介されています。複数の部門にまたがるデータ基盤づくりでは、技術だけでなく、組織内で認識をそろえる過程も重要であることがうかがえます。
分科会と展示で共有されたAI・ものづくりの最新テーマ
Aras Connect Tokyo 2026では、基調講演や企業事例を含む全15のプログラムが行われました。
午後の分科会では、デジタルスレッド、MBOM、MBD、AI活用などをテーマに、最新のソリューションや実践事例が共有されています。アラスジャパンからは、ノーコード開発スイート「Aras ProApp Designer」を使った現場主導のアプリ開発や、新たなMBOM Solutionの構想などが紹介されました。
パートナー企業による講演では、CADデータの活用、MBD・ASPICE対応、AI活用基盤、AIを用いたE2Eテストなどが扱われました。AIエージェントやCADデータを利用したAI応用も取り上げられています。
会場には、Arasとスポンサーによる14のソリューション展示も設けられました。参加者が講演で紹介された技術に直接触れ、担当者と情報交換できる場となりました。
ドーナツDXが生んだ参加者同士の交流
今回は、クリスピー・クリーム・ドーナツ・ジャパンがドーナツスポンサーとして協賛しました。
イベントでは、ArasのPLMによるDXと、オフィスのコミュニケーションを活性化する「ドーナツトランスフォーメーション」を重ねた「ドーナツDX」企画を実施。ブレイクタイムには「オリジナル・グレーズド®」が提供され、参加者が会話を交わすきっかけになりました。
講演や展示に加え、参加者同士が交流できる場も設けられました。
データをつなぐ重要性を共有したAras Connect Tokyo 2026
Aras Connect Tokyo 2026では、AI時代のPLMの方向性から、国内企業によるデータ活用、分科会での技術紹介、ソリューション展示まで、幅広いプログラムが行われました。
なかでも印象的なのは、AIを活用する前に、信頼できるデータを蓄積し、部門や業務を越えてつなぐことが重要だと繰り返し示された点です。日産化学は研究開発から生産までの情報活用を、パナソニック デジタルは設計・製造・調達をつなぐ取り組みを紹介しました。業界や組織によって進め方は異なりますが、データと業務プロセスを見直すことが共通の出発点として見えてきます。
AIやデジタルスレッドをめぐる技術が進むなか、企業が自社のデータをどのように整え、日々の業務へ結びつけていくのか。今回共有された事例や将来構想は、ものづくりの変革を考えるうえで、一つの参考になりそうです。
